Домой Новости Основы Big Data для новичков: с чего начать?

Основы Big Data для новичков: с чего начать?

86
0

Мы живем в веке информационных технологий, и все чаще наблюдаем над тем, как происходит обмен социальными медиа, каждое подключенное устройство производит очень много данных, которые будут применять разные фирмы. Сегодня в фирме Big Data применяют для углубленного взаимодействия с пользователями отличную систему безопасности, которая предотвращает угрозы нападения и краж. Область большого количества данных очень сильно размылась в интернете свою очередь технологии могут быть разными, и стают большим минусом на пути у людей, которые только начали играть. Стоит просто все разложить по полкам.

В данной игре есть очень много направлений, на сайте skillfactory.ru можно получить информацию о школе по работе с данными SkillFactory. Первый вид делает разработки каркасов, собирает сохраненные данные и делает их доступными для разных приложений. У вас отличные навыки в программировании, и вы хорошо понимаете, что такое ПК и как они работают через всемирную паутину, тогда первый вариант для вас.

Второй – это среда применения огромных объемов данных из готовых систем. Анализ больших данных включает в себя анализ тенденций, и разработку классификации и прогнозирования. Если вы понимаете, что такое программирование, тогда за чашкой чая можно быстро решить все сложные задачи по математике. Проект имеет много данных и к нему можно отнести некоторые понятия. Все данные сохраняются только в таблице и файлах. Если данные сохраняются в предопределенной модели данных, то систему можно по праву называть структурированной. Неструктурированная – это когда все данные хранятся на файлах и не имеют специальной модели.

Источники данных могут быть самыми разными, точно также и размеры. Вы должны хорошо проектировать свои решения. Для этого нужно понимать, что первым делом рассчитывать нужно на то, что система должна быть интегрированной и в ней должны быть все источники. То есть для начала вы должны определить для себя определенную и правильную цель. После этого посмотрите и усчитайте все требования к данным. В них могут быть как каталоги, так и данные рекламы.